2018年10月より、AMED事業「クリニカルパス標準データモデルの開発および利活用」（以下、ePath事業）を進めてきたが、本事業で構築した解析基盤について報告する。 ePath事業では複数医療機関、ベンダーニュートラルに可視化/解析可能な基盤構築を目的とした。さらに、その解析基盤は現場に有用な情報をフィードバックすることを主目的とし、実証する医療機関、HISベンダー、リポジトリベンダーおよび解析基盤構築ベンダー等の協力のもとに進めてきた。各医療機関のパスシステムからリポジトリにデータを出力し、匿名化後、そのデータを解析基盤で統合した。対象はパスデータだけではなく、DPCやSS-MIX2データとの突合解析も可能とした。特にパスデータでは医療機関とベンダーとの間で、“あるべき運用”や“あるべき内容”を確実にリポジトリに格納することを心掛けた。「経過日」では手術や治療当日を0とし、術（治療）前は-1、-2と術（治療）後は+1、+2とカウントすること、「達成されたアウトカム」では観察項目実施の評価状況が1つでも未達成となった場合バリアンスとすることなどを共通定義とした。 構築した基盤で可視化/解析を行った結果を基に、例えば、カテーテルアブレーションパスを改定し、予定日超過退院症例の割合が改定前より減少した。TUR-Btパスでは、バリアンスが発生しても入院日数超過に影響しないアウトカムや観察項目の評価回数を削減できた。 以上、当基盤は複数施設での統合可視化/解析を可能にし、共同でパス改定を実現する基盤として機能した。さらに、自施設では症例数が少なくても、多施設で統合可視化/解析できるため、その結果を基にしたパス改定も実現できた。パスを運用することで、正確なデータが日々蓄積され、他のデータを含め解析することで、質改善活動を加速化することができる。