当院は、内閣府のSIP第２期から開始された「AIホスピタルにおける高度診断・治療システム」事業に採択され、AI技術の積極的な活用により、医療職だけでなく患者や家族の負担軽減・診断補助・教育や診療時コミュニケーション支援等を目指した取り組みを行っている。本発表は、キヤノンITソリューションズ(株)との共同作業で開発を進めている「病院給食業務を補助するAI開発」について報告する。当院のような院内調理の場合、病院給食業務におけるインシデント・アクシデント（以後「IA」）は作業者の経験や注意力が多く影響していることが考えられ、AIによるガイドの有効性を検討している。現在開発を進めているAIは、１）配膳間違いチェック　２）食器内異物検知　の２点である。
１）スマートグラスに搭載されたカメラで、トレイ内の食札に印字されたQRコードからメニュー情報を収集し、配膳されている料理との整合性をチェックする。AIがトレイ上の料理を検出・認識して、一致率が低い料理を「要チェック」と指摘することで、病棟への搬出前に確認・修正を可能にする。【結果】353種の料理（画像4246枚）を学習し、動画60ファイルを使って料理名の認識を試行した結果、[料理を正しく認識]する割合は76.7%　[別の料理と認識] する割合は19.2%　であった。
２）年に何回かは軽微な異物混入のIAが発生している。食器洗浄から盛り付けの間が異物混入の高リスクと仮定し、盛り付け直前の食器内を産業用カメラで撮影し、異物混入の代表である毛髪を検知する仕組みを検討中である。【結果】[学習用データ]食器：6種類、画像：50枚/1食器　[評価用データ]食器：12種類　画像：10枚/1食器　にてAI学習と検証を行った結果、[毛髪を正しく認識] 割合は80.4%　[食器の模様等を毛髪と誤認識] 割合は18.0%　[毛髪を未検出] 割合は1.6%　であった。