[4-G-2-05] Elasticsearchを用いてSS-MIX2標準化ストレージのデータを患者横断的に高速全検索できるデータ解析基盤の構築

*三谷知広¹、岡本潤²、永島里美¹、土井俊祐¹、大江和彦^1,2 (1. 東京大学医学部附属病院, 2. 東京大学大学院医学系研究科)

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[4-G-2-06] がん臨床統合データベースの活用：胃外科における予後情報の自動取り込み

*髙橋輝¹、熊谷厚志²、笠原あや菜¹、鈴木一洋¹、小口正彦¹ (1. 公益財団法人がん研究会有明病院医療情報部, 2. 公益財団法人がん研究会有明病院胃外科)

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[4-G-2-07] がん臨床統合データベースの活用：婦人科における手術・薬物療法・放射線療法の統合管理

*笠原あや菜¹、谷川輝美²、髙橋輝¹、鈴木一洋¹、小口正彦¹ (1. 公益財団法人がん研究会有明病院　医療情報部, 2. 公益財団法人がん研究会有明病院　婦人科)

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[4-G-2-08] 研究データの利活用を目指した公衆衛生研究における研究データのメタデータの検討

*上野悟¹、込山悠介²、星佳芳¹、土井麻理子³ (1. 国立保健医療科学院研究情報支援研究センター, 2. 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系, 3. 国立保健医療科学院政策技術評価研究部)

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[4-H-2-01] 演題取り下げ

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[4-H-2-02] 実臨床データに基づいた機械学習による低Na血症治療における血清Na濃度予測

*木下珠希^1,2、大山慎太郎^1,3、萩原大輔²、有馬寛² (1. 名古屋大学医学部附属病院　メディカルITセンター, 2. 名古屋大学大学院医学系研究科　糖尿病・内分泌内科学, 3. 東海国立大学機構名古屋大学未来社会創造機構予防早期医療創成センター)

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[4-H-2-03] 機械学習を用いた降圧剤・高脂血症用剤の安全性リスクの予測

*佐立悠¹、原梓¹、漆原尚巳¹ (1. 慶應義塾大学　薬学部　医薬品開発規制科学講座)

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[4-H-2-04] 院内データベースを利用した機械学習による脳卒中後遺症患者リハビリ後の日常生活動作予測

*遠藤太一¹、渡辺智也²、高橋誠実³、小島伸枝⁴、三橋慧⁵ (1. 時計台記念病院　臨床工学科・AI Task Force, 2. 時計台記念病院　リハビリテーション部・AI Task Force, 3. 時計台記念病院　システム管理室・AI Task Force, 4. 時計台記念病院　診療技術部・AI Task Force, 5. 時計台記念病院　消化器内科・AI Task Force)

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[4-H-2-05] 標準12誘導心電図による肥大型心筋症を対象とした心不全重症度分類モデルの検討

*杉浦勇希¹、東郷三四郎¹、鈴木紗弓²、大野嘉寿人²、木村通男³、前川裕一郎² (1. 浜松医科大学医学部医学科, 2. 浜松医科大学内科学第三講座, 3. 浜松医科大学医学部附属病院医療情報部)

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[4-H-2-06] OTC医薬品解熱鎮痛成分における重篤副作用とリスク因子解析：機械学習手法を用いたFDA副作用報告（FAERS）データの解析

*野村一磨¹、山田寛尚¹、松田悠希^2,3、北垣邦彦¹、益山光一¹、KROON Lisa⁴、陳惠一¹ (1. 東京薬科大学薬学部, 2. 東京大学大学院工学系研究科, 3. 株式会社mediLab, 4. University of California, San Francisco, School of Pharmacy)

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