近年、学術研究領域の世界的動向として「オープンデータ」がある。研究成果であるデータを公開、共有してアカデミアにおける研究、企業における製品開発、イノベーションなどへの活用を図るとともに、効果として学術論文の根拠データを示し研究の再現性の担保、研究不正抑制の側面も挙げられる。オープンデータで言われるFAIR原則のFAIRはFindable、Accessible、Interoperable、Reusableの頭文字を取ったもので、The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship (Sci Data 3, 160018 (2016))が公表されている。
　国内においては近年、研究における「データシェアリング」の議論がなされている。研究助成金の申請時には、どのような研究データをどう取得・加工、蓄積し、どう提供するのかを記載したデータ管理計画（DMP: Data Management Plan）の提出が求められる。しかしながら医学、医療におけるデータシェアリングについては、様々な研究領域、異なる立場の間で、議論が十分に共有されていない感がある。そこで、本ワークショップでは以下のような専門性、観点から、それぞれ報告を得て、率直な意見交換を通じて「医学、医療におけるデータシェアリング」の論点を整理し、一定の見解を纏めて本領域の議論の醸成を促したい。
(1) 医療知財の観点から：石埜　正穂 (札幌医科大学附属産学・地域連携センター)
(2) 基礎研究の立場から：吉本　光喜　(国立がん研究センター先端医療開発センター)
(3) AROの立場から：船越　公太 (九州大学病院ARO次世代医療センター)
(4) データマネジメントの観点から：上野　悟 (国立保健医療科学院)
(5) データ利活用プラットフォーム（CANNDs）：佐藤 万仁(国立研究開発法人日本医療研究開発機構)