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[1S-15-1] in natura遺伝子機能　自然変動環境でのフェノーム・トランスクリプトーム・生態学データの機械学習と突然変異体を用いたアプローチ

〇清水 健太郎^1,2、Reinhold Stockenhuber¹、秋山 玲子¹、Nicolas Tissot³、Michele Wyler¹、Alex Widmer⁴、Roman Ulm³、孫 建強⁵、瀬々 潤⁵、清水（稲継） 理恵¹、爲重 才覚²、登内 亜弥⁶、朽名 夏麿⁶、田中 健太⁷、工藤 洋⁸、佐藤 安弘⁹、永野 惇⁹、山崎 絵理¹、Roman Briskine¹、西山 智明¹⁰、久米 朋宣¹¹、清水 加耶¹²、浅野 郁¹³、市岡 孝朗¹³、永井 信¹⁴、山﨑 美紗子¹ (1.チューリッヒ大・理・進化環境、2.横浜市立大・木原生研、3.ジュネーブ大学・植物、4.チューリッヒ連邦工科大、5.産業総合研究所 人工知能研究センター、6.エルピクセル（株）、7.筑波大・菅平、8.京都大・生態学研究センター、9.龍谷大・農、10.金沢大・学際、11.九州大・農、12.島根大学・生物資源科学、13.京都大学・人環、14.海洋研究開発機構)

シロイヌナズナ、機械学習、生態学