2021年第68回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[19p-Z34-1~17] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2021年3月19日(金) 13:30 〜 18:00 Z34 (Z34)

河口 研一(富士通研)、赤井 恵(北大)

14:15 〜 14:30

[19p-Z34-4] ソフトマテリアル内のスペックルを用いたマルチモーダルセンシング

〇(M1)嶋寺 祥1、新山 友暁1、砂田 哲1,2 (1.金沢大、2.JST さきがけ)

キーワード:ソフトマテリアル、スペックル、ニューラルネットワーク

ソフトマテリアルが有するフレキシビリティーと多様性の活用は近年のロボット制御における重要なテーマであるが,その多様な状態を制御・検出するのに不可欠なセンサはいまだ剛体であり,制御対象の本来の動きを阻害する.本研究ではソフトマテリアル自体をセンシング・情報処理媒体として扱い,光計測と機械学習を組み合わせることで,マテリアルに作用する様々な情報(接触力、位置、温度)が同時に推定可能となることを示す。