[1E05-09] 機械学習・AI利用

[1E05] マテリアルズ・インフォマティクスによる高熱伝導率を持つ新規核燃料材料の開発

*宮脇 侑司¹、大石 佑治¹、牟田 浩明¹、熊谷 将也^2,3、黒﨑 健³ (1. 阪大、2. さくらインターネット、3. 京大)

キーワード：マテリアルズ・インフォマティクス、核燃料物質、ウラン化合物、UFe3B2

機械学習によって熱伝導率が高いと予測されたウラン化合物の中からUFe­₃B₂を選択し、アーク溶解と放電プラズマ焼結により高密度単相試料を作製した。熱伝導率の温度依存性をレーザーフラッシュ法により評価し、機械学習の予測結果と比較した。