2022年秋の大会

講演情報

一般セッション

V. 核燃料サイクルと材料 » 501-1 基礎物性

[1E05-09] 機械学習・AI利用

2022年9月7日(水) 15:45 〜 17:00 E会場 (E1棟2F 24番教室)

座長:橋爪 健一(九大)

16:15 〜 16:30

[1E07] 人工知能(AI)技術を取り入れた核燃料開発研究の加速

(5)全体概要

*小無 健司1、有田 裕二2、矢板 毅3、渡辺 博道4、森本 恭一3、森 一樹5、加藤 信彦5 (1. 東北大学、2. 福井大学、3. 日本原子力研究開発機構、4. 産業技術総合研究所、5. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社)

キーワード:核燃料、人工知能

データサイエンスと呼ばれる研究方法を用いて高温での核燃料の物性を評価する。この方法の妥当性を確認するため
に、放射光を用いた高温実験を実施する。