日本機械学会 第35回計算力学講演会(CMD2022)

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サロゲートモデルによる解析・最適化・不確定性評価

2022年11月16日(水) 14:30 〜 16:00 第6室

座長:北山 哲士(金沢大学)

15:00 〜 15:15

[3-03] CAEサロゲートモデル構築における学習データの効率的なサンプリング手法の検討

〇江田 裕貴1、劉 継紅1 (1.ダイキン工業株式会社)

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