日本地球惑星科学連合2019年大会

セッション情報

[J] ポスター発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT46] 最先端ベイズ統計学が拓く地震ビッグデータ解析

2019年5月27日(月) 15:30 〜 17:00 ポスター会場 (幕張メッセ国際展示場 8ホール)

コンビーナ:長尾 大道(東京大学地震研究所)、加藤 愛太郎(東京大学地震研究所)、前田 拓人(弘前大学大学院理工学研究科)、矢野 恵佑(東京大学)

近年,従来の定常地震観測点に加え,臨時の高密度稠密地震観測網や建物・ライフライン・スマートフォン等が持つ振動計を利活用した次世代の地震ビッグデータベースが構築されつつある。しかし,これらの多種多様な地震データを包括的に解析する方法やアルゴリズムは未整備のままであり,地震防災・減災や地震現象の解明に最大限に活かすためにも,超大容量の地震データ向けに最適化された解析手法の開発に着手することが極めて重要である。一方,近年のベイズ統計学の進展は著しく,機械学習,特に深層学習に代表される,あらゆるビッグデータ解析手法の数理基盤となっており,地震データ解析への応用展開にも大きな期待が寄せられている。
本セッションでは,地震ビッグデータ解析に焦点を当てた講演を募集する。特に,機械学習・スパースモデリング・データ同化等のベイズ統計学を活かした解析手法開発,およびそれらの地震データへの応用研究を中心に,地震データ解析に資する数理科学・統計学の理論的研究や,将来的な実データ応用を目指す解析アルゴリズムのフィージビリティスタディ,さらには地震ビッグデータやその解析結果の現状に関する講演等を幅広く歓迎する。

*加納 将行1長尾 大道2,3永田 賢二4,5伊藤 伸一2,3長谷川 慶2酒井 慎一2中川 茂樹2堀 宗朗2平田 直2 (1.東北大学理学研究科、2.東京大学地震研究所、3.東京大学情報理工学系研究科、4.産業総合技術研究所、5.科学技術振興機構)

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