2021年第68回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

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[19p-Z32-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2021年3月19日(金) 13:30 〜 17:45 Z32 (Z32)

宮寺 哲彦(産総研)、横井 達矢(名大)、小山 幸典(物材機構)

17:30 〜 17:45

[19p-Z32-15] 全自動プロット画像数値化プログラムの公開

吉武 道子1、河野 敬1、門平 卓也1 (1.物材機構)

キーワード:数値化、深層学習モデル、折れ線グラフ

論文には、波長や温度などを変化させて特性値の数値データを取得し、そのデータ点を線でつないだ折れ線グラフが掲載されていることが多い。これらの折れ線グラフは画像の形(プロット画像と呼ぶ)で提供されていることがほとんどで、同一の物質の同じ特性を測定した折れ線グラフであっても論文ごとに図の大きさ・軸のスケールなどが異なっており、画像のままでは数量的解析が難しい。そこで我々は、画像で提供された様々な折れ線グラフ(=プロット画像)をコンピュータにより自動的に数値データ化するプログラムを開発した。