地震応答・相互作用

[CS10-54] 機械学習モデルによる地形データからの工学的基盤深度の推定

〇田中 浩平¹ (1.公益財団法人鉄道総合技術研究所)

キーワード：機械学習、決定木、ボーリング、工学的基盤、地形分類

面的な地震動評価の高精度化や新線建設時の効率的な地盤調査の実施にあたっては，表層地盤の空間的な変動を把握する必要がある。このような目的のために，地盤固有周期の面的推定やボーリングデータに基づく表層地盤モデルの構築が行われている。これらの検討に活用されたような膨大な地盤情報に対して，従来のルールベースのモデル化ではなく，機械学習的アプローチが有効である可能性がある。本検討では，標高データや地形・地質データから工学的基盤深度を推定するという問題を設定し，機械学習モデルの適用可能性について検討を行った。