沿岸環境・生態系・土砂

[II-97] Study on automatic classification of gravel beach sediments using machine learning

〇Yuta Inoue¹, Masami Kiku¹, Tomoaki Nakamura², Norimi Mizutani² (1.National Institute of Technology Gifu College, 2.Nagoya University)

Keywords:gravel beach, sediments, machine learning, automatic classification

三重県南部の七里御浜海岸では，海岸侵食が深刻化している．有効な侵食対策を行うには，現地海岸の地形変化や構成物分布の特性を解明する必要がある．著者らは，七里御浜海岸にて定期的にUAV-SfM/MVS測量を行っている．そこで，本検討では，UAV-SfM/MVS測量から得られるオルソモザイク画像に着目し，機械学習を用いて構成物を判別し，分類するモデルを構築することを目的とした．深層学習ライブラリとしてTensorflowを使用し，Kerasを用いてコードを簡略化した．学習モデルを作成し，解析した結果，オルソモザイク画像に機械学習を適用することで，礫浜の構成物を自動分類可能であることを示した．