Materials Research Meeting 2021

講演情報

Oral Session

A. New Materials Methodology for Next-Generation » [A-2] Materials Integration: Prediction and Design for Structural Materials through Data Science

[A2-O4] Slot 04

2021年12月14日(火) 13:30 〜 15:30 Room P (G317)

Chair: Junya Inoue (The University of Tokyo)

15:10 〜 15:25

[A2-O4-07] Bayesian Estimation for Mixture of Sparse Linear Regression Model for Exploring New Materials Design Conditions

*Tomoya Hirakawa1, Kyosuke Matsudaira1, Kenji Nagata2, Junya Inoue1, Manabu Enoki1, Masato Okada1 (1. The Univ. of Tokyo (Japan), 2. National Inst. for Materials Sci. (NIMS) (Japan))

キーワード:Uncertainty quantification, Sparse modeling, Mixture of linear regression, Bayesian estimation, Exchange Monte Carlo method

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