[1P] E. 行動の分子・神経的基盤

[1P-068] 動的シナプスを用いた報酬修飾型レザバー計算に基づく行動計画の数理モデルの構築と解析

*中村 仁¹、香取 勇一^1,2 (1. 公立はこだて未来大学システム情報科学部、2. 東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構)

キーワード：Reservoir computing, Reinforcement learning, Short-term synaptic plasticity, Working memory