[1K01-05] 微視的解析

[1K04] 機械学習分子動力学による二酸化トリウムの物性値評価

*小林 恵太¹、奥村 雅彦²、中村 博樹²、板倉 充洋²、町田 昌彦² (1. 高度情報科学技術研究機構、2. 日本原子力研究開発機構)

キーワード：機械学習、分子動力学法、二酸化トリウム

機械学習分子動力学法とは、第一原理計算から得られたデーターをもとに、機械学習により生成した力場を用いた分子動力学法である。機械学習分子動力学を用いる事により、第一原理計算と同程度の精度で長時間・大規模シミュレーションを実行することが可能となる。本発表では二酸化トリウムに対し、機械学習分子動力学法を用い熱膨張率、比熱等の各物性値の評価を行った。