[3N10-16] 核データ評価・検証

[3N10] データ拡張による核分裂生成物収率の高精度化

*陳 敬徳¹、向原 悠太¹、石塚 知香子¹、千葉 敏¹、片渕 竜也¹ (1. 東京工業大学)

キーワード：核分裂生成物収率、ベイジアンニューラルネットワーク、データ拡張、微細構造

JENDL-5の独立収率、実験による累積収率と理論計算データの融合により、機械学習に用いる核分裂生成物収率データを拡張し、それを基にベイジアンニューラルネットワーク(BNN)モデルを適用した。その結果、十分なデータの存在しない²³⁵Uのエネルギー領域(0.5MeVから14MeV)のベイズ推定値の高精度化が可能となり、重い核分裂生成物のピークにおける微細構造を再現できることが分かった。