[3I04-08] 核分裂反応

[3I06] 機械学習による核分裂軌道解析

*石塚 知香子¹、向原 悠太¹、千葉 敏^1,2 (1. 東工大、2. NAT)

キーワード：核分裂、核データ、機械学習

我々の開発してきた4次元ランジュバン模型は核分裂の性質を幅広く説明することができることから、我々はランジュバン模型の核分裂軌道と機械学習の組み合わせにより核分裂メカニズムの新たな知見を引き出すことに挑戦している。前回の講演では4次元ランジュバン模型の核分裂軌道を学習させた機械学習モデルの予言精度について報告した。本講演では、この機械学習モデルに対してニューラルネットワークの重みから特徴量解析を行なった結果を従来の核分裂軌道解析の結果と併せて報告する。