GISA & IAG'i 2023

講演情報

口頭発表(GISA)

防災2

2023年10月29日(日) 09:00 〜 10:40 D会場 (C-201 C棟2階)

座長: 沖 拓弥 (東京工業大学)

10:20 〜 10:40

[D6-05] アンサンブル学習を加味した高分解能衛星画像による地震被害解析システムの構築

*阪田 知彦1 (1. 国立研究開発法人建築研究所)

キーワード:高分解能衛星画像, 地震被害, AI, アンサンブル学習

大地震後の市街地の被害把握技術開発の一環で,高分解能衛星画像による地震被害解析システムの構築を行った.これは,地上分解能30cm級の衛星画像を元に,CNNを実装した解析システムである.さらなる精度向上を目指し,アンサンブル学習を加味した改良を行った.本稿ではシステムの概要,アンサンブル学習の導入,導入の効果などについて報告する.