[P] P93~P113

[P98] 深層学習を用いたセマンティックセグメンテーション手法によるβTi基形状記憶合金の組織分類

*野平 直希¹、市澤 太一^1,2、邱 琬婷¹、海瀨 晃¹、田原 正樹¹、細田 秀樹¹ (1. 東工大 研究院、2. 東工大（院生）)

キーワード：形状記憶合金、βTi、組織、機械学習、深層学習、セマンティックセグメンテーション

本研究では，βTi基形状記憶合金の強化が期待できるα相析出物とマトリクスの分類のために，深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる手法を検討した．