日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S2] S2.Analysis, Visualization and Prediction of Corrosion Phenomena via Computational Science, Machine Learning and Novel Characterization Techniques

Thu. Sep 22, 2022 1:30 PM - 4:20 PM Rm. D (D23,2Flr. Build.D)

Chair:Shinji Ootsuka

4:00 PM - 4:20 PM

[S2.8] EIS study of galvanic corrosion behavior of Zn/Al couple in NaCl solution

*Junho JANG1, Eiji TADA1, Azusa OOI1 (1. Tokyo Tech)

Keywords:電気化学インピーダンス法、異材接合、異種金属接触腐食

NaCl水溶液中におけるAl/Zn対のガルバニック腐食挙動を電気化学インピーダンス法により調査した結果を報告する.

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