[S4] S4.機能コアの材料科学 III(2)

[S4.35] ニューラルネットワーク原子間ポテンシャルによるAl₂O₃粒界におけるHf偏析構造の予測

*浜島 明宏¹、横井 達矢²、大島 優²、松永 克志^2,3 (1. 名大工(院生)、2. 名大工、3. JFCC)

キーワード：人工ニューラルネットワーク(ANN)原子間ポテンシャル、第一原理計算、Al₂O₃(アルミナ)、粒界偏析、機械学習

Al₂O₃粒界のHf偏析構造を高速・高精度に予測するため、第一原理計算から得られる系のエネルギー、原子にかかる力を学習させた人工ニューラルネットワーク原子間ポテンシャルを構築し、粒界偏析構造の予測を行った。