日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

講演情報

一般講演

8.構造材料 » 軽金属材料

[G] 軽金属材料

2022年9月22日(木) 12:30 〜 16:20 L会場 (D棟3階D36)

座長:廣澤 渉一(横浜国立大学)、成田 麻未(名古屋工業大学)、高田 尚記(名古屋大学)

15:50 〜 16:05

[268] Feasibility Study on Development of Heat-resistant Al-based Alloys by Machine Learning

*HUANG JINXIAN1、安藤 大輔1、須藤 祐司1,2 (1. 東北大工、2. 東北大AIMR)

キーワード:Machine Learning、Aluminum alloys、Heat-resistant

Based on published data, the feature-integrated machine learning model was used to predict the Al-based alloys that have high strength at elevated temperatures.

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