日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S1] S1.ハイエントロピー合金の材料科学(VIII)(3)

2022年9月23日(金) 09:00 〜 11:45 M会場 (D棟3階D37)

座長:塚田 祐貴(名古屋大学)、上島 伸文(東北大)

09:55 〜 10:15

[S1.45] 人工ニューラルネットワークを用いたBCCミディアムエントロピー合金のロバストな原子間ポテンシャルの構築

*ロブゼンコ イバン1、都留 智仁1 (1. 原子力機構)

キーワード:Medium-entropy alloys、Machine learning potentials、Molecular dynamics、Elastic constants

Current work discusses two new robust potentials for medium-entropy alloys MoNbTa and ZrNbTa, which are built using technique of machine learning.

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