15:45 〜 16:05
[S8.12] 多項式機械学習ポテンシャルを用いた単体における非調和格子振動および熱力学計算
キーワード:フォノン、非調和、機械学習ポテンシャル、第一原理計算
本研究では,多項式機械学習ポテンシャルを利用することで確率的自己無撞着調和近似計算を高速化し,多種の単体金属について熱膨張効果を考慮した有限温度のフォノン分散や熱力学量を詳細に評価した結果を報告する.
公募シンポジウム講演
2024年9月18日(水) 13:00 〜 16:40 F会場 (全学教育推進機構講義B棟1階B118)
座長:清原 慎(東北大学)、FENG Bin(東京大学)
15:45 〜 16:05
キーワード:フォノン、非調和、機械学習ポテンシャル、第一原理計算