16:25 〜 16:40
[S8.14] 埋込ベクトル技術を用いた擬三元系酸化物における化学組成の予測
キーワード:新物質探索、機械学習、多元系酸化物、結晶構造データベース
本研究では、結晶構造データベースからエンドメンバーの埋込ベクトルを作成し、それらの統計量記述子により多元系酸化物組成を表現することで、擬二元系から多元系酸化物組成を予測するシステムを構築した。
公募シンポジウム講演
2024年9月18日(水) 13:00 〜 16:40 F会場 (全学教育推進機構講義B棟1階B118)
座長:清原 慎(東北大学)、FENG Bin(東京大学)
16:25 〜 16:40
キーワード:新物質探索、機械学習、多元系酸化物、結晶構造データベース