日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S4] S4.極限環境対応構造材料のためのマテリアルDX(Ⅱ)(1)

2024年9月18日(水) 13:00 〜 16:25 H会場 (全学教育推進機構講義A棟2階A202)

座長:大森 俊洋(東北大学)、及川 勝成(東北大学)

15:45 〜 16:05

[S4.10] 機械学習ポテンシャルを用いた非化学量論 (Ti,Mo)Cx の分子動力学シミュレーション

*松浦 紘夢1、新里 秀平3、井田 駿太郎2、尾方 成信3、吉見 享祐2 (1. 東北大工 (院生)、2. 東北大工、3. 大阪大基礎工)

キーワード:機械学習ポテンシャル、分子動力学、非化学量論性

非化学量論(Ti,Mo)Cx の機械学習ポテンシャルを構築し、分子動力学シミュレーションを用いて、複数の組成や温度条件における変形・破壊挙動を調査した。そして、非化学量論性がTiCの靭性に与える影響を考察した。