[S4] S4.極限環境対応構造材料のためのマテリアルDX（Ⅱ）（1）

[S4.11] MoSiBTiC合金の走査型電子顕微鏡画像を用いたミクロ組織特徴量の統計的分析

*工藤 千英¹、出村 雅彦²、永田 賢二²、遠藤 瑛泰²、吉見 享祐³ (1. 東北大工（院生）、2. 物材機構、3. 東北大工)

キーワード：MoSiBTiC合金、画像セグメンテーション、機械学習、耐熱材料、ミクロ組織解析

MoSiBTiC合金のSEM画像を100枚取得し、機械学習を用いて構成相ごとの画像セグメンテーションを実施した。各相の二値化画像から体積分率を計算し、統計的に有為な体積分率値が得られるときの最小画像枚数を調査した。