日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S6] S6.Creation of Materials by Super-Thermal Field II: Innovation in Materials Science through Additive Manufacturing(1)

Wed. Sep 18, 2024 1:20 PM - 5:35 PM Room O (A301 3st floor Building A Center for Education in Liberal Arts and Sciences)

座長:吉川 健(大阪大学)、山中 晃徳(東京農工大学)

3:25 PM - 4:05 PM

[S6.10] [Keynote Lecture] A combined model of CNN-based image regression and ANN for process-microstructure-property linkage of additive manufacturing 316L steel

*Yoshitaka ADACHI1, Daichi Maruyama1, Kengo Sawai1, Ta-Te Chen1, Fei Sun1, Takayoshi Nakano2, Yuichiro Koizumi2, Takuya Ishimoto3 (1. Nagoya Univ., 2. Osaka Univ., 3. Toyama Univ.)

Keywords:畳み込みニューラルネットワーク、画像回帰、積層造形、プロセスー組織―特性相関、特徴量抽出

本講演では、プロセス-組織―特性相関(P-M-P相間)に配慮した新たな機械学習モデルについて言及する。