日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S6] S6.超温度場材料創成学II:Additive Manufacturingによる材料科学の新展開(1)

レーザーや電子ビームを用いた局所加熱により生じる溶融と凝固は、粉末床溶融結合(Powder Bed Fusion: PBF)法に代表される付加製造(Additive Manufacturing: AM)などにおける結晶成長や材料組織形成に重要な役割を果たしていることが注目されている。特に、107 K/m以上にもおよぶ極めて大きな温度勾配(超温度場)の発現は、冷却速度106 K/s以上の超急冷、成長速度1 m/s におよぶ高速結晶成長を可能にし、絶対安定性などの特異現象の発現を伴うことから、従来プロセスでは困難であった組織制御などによる新材料創成の基盤としての多様な可能性を有している。本シンポジウムでは、この可能性に注目した学術変革領域研究「超温度場材料創成学」の研究を中心に、AMで発現する特異現象の解明や、AMによる新材料創成など、広くAMによる材料科学の新展開に関する議論と討論を行う。

2024年9月18日(水) 13:20 〜 17:35 O会場 (全学教育推進機構講義A棟3階A301)

座長:吉川 健(大阪大学)、山中 晃徳(東京農工大学)

15:25 〜 16:05

[S6.10] [基調講演] CNN画像回帰―ANN連成モデルによる積層造形材のプロセスー組織―特性相関

*足立 吉隆1、丸山 大地1、澤井 健吾1、陳 達徳1、孫 飛1、中野 貴由2、小泉 雄一郎2、石本 卓也3 (1. 名大工、2. 阪大工、3. 富山大工)

キーワード:畳み込みニューラルネットワーク、画像回帰、積層造形、プロセスー組織―特性相関、特徴量抽出

本講演では、プロセス-組織―特性相関(P-M-P相間)に配慮した新たな機械学習モデルについて言及する。

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン