日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P1~P6

Wed. Sep 18, 2024 12:00 PM - 1:30 PM Poster Session Room1 (Assembly Hall at Osaka Univ. Hall)

12:00 PM - 1:30 PM

[P3] 3D image analysis of NiMnGa/Fe particle-dispersed resin composites using deep learning

*Sosuke YASUZAWA1, Koichi OZAKI1, Tasuku FUJINO1, Naoki NOHIRA1, Wan-Ting CHIU2, Masaki TAHARA1, Itsuo KUMAZAWA1, Hideki HOSODA1, Volodymyr CHERNENKO1,3 (1. IIR Tokyo Tech, 2. Sch. Mater. Chem. Technol. Tokyo Tech, 3. BC Materials)

Keywords:深層学習、画像解析、磁性形状記憶合金、複合材料、CT画像、機械学習

本研究では、NiMnGa / Fe/ シリコーン複合材料のCT画像に対して、3次元に拡張した学習モデルを用いたセマンティックセグメンテーションによりボクセルごとに組織分類を行い、その分類精度を評価する。