[P] P1~P6

[P3] NiMnGa / Fe/ シリコーン複合材料を対象とした深層学習による３次元画像解析手法の構築

*安澤 颯介¹、尾崎 滉一¹、藤野 匡¹、野平 直希¹、邱 琬婷²、田原 正樹¹、熊澤 逸夫¹、細田 秀樹¹、Chernenko Volodymyr^1,3 (1. 東工大研究院、2. 東工大物質理工学院、3. BC マテリアルズ)

キーワード：深層学習、画像解析、磁性形状記憶合金、複合材料、CT画像、機械学習

本研究では、NiMnGa / Fe/ シリコーン複合材料のCT画像に対して、3次元に拡張した学習モデルを用いたセマンティックセグメンテーションによりボクセルごとに組織分類を行い、その分類精度を評価する。