日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

ポスターセッション

11.計算科学 » 計算科学

[P] P1~P6

2024年9月18日(水) 12:00 〜 13:30 ポスターセッション会場1 (大学会館アセンブリーホール)

12:00 〜 13:30

[P5] 機械学習された応力-ひずみ曲線 (Machine Learned Stress-Strain Curves)

*Dmitry Bulgarevich1, Makoto Watanabe1 (1. National Institute for Materials Science (NIMS), Japan)

キーワード:stress-strain curves、additive manufacturing、representative volume elements、crystal plasticity simulations、machine learning

Based on crystal plasticity simulations of experimental stress-strain curves (SSCs), we report the direct link of experimental conditions and predicted SSCs by using different machine learning tools.