[P] P107~P114

[P108] 機械学習によるガーネット型構造化合物の物性値予測

*平石 遥輝¹、山本 知之³、Nguyen Hai　Chau² (1. 早大理工（院生）、2. ベトナム国家大学ハノイ校、3. 早大理工)

キーワード：機械学習、ガーネット、電子状態、弾性的性質

本研究では、機械学習を用いてガーネット型構造化合物のバンドギャップや弾性的性質などの物性値の予測を行い、その汎化性能について評価した。