日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

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一般講演

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[G] 計算材料科学/データ科学

2024年9月19日(木) 09:00 〜 12:00 A会場 (全学教育推進機構講義A棟地階A001)

座長:合田 義弘(東京工業大学)、佐原 亮二(物質・材料研究機構)

09:00 〜 09:15

[1] 金属材料に対する汎用ニューラルネットワーク力場の精度検証

*名児耶 彰洋1、渡辺 卓1 (1. PFCC)

キーワード:機械学習ポテンシャル、分子動力学法、シミュレーション

汎用機械学習原子間ポテンシャルの開発が広く進められている。汎用機械学習力場 Preferred Potential(PFP)を用いて金属材料の界面エネルギーや融点を計算し、DFT文献値や実験値と比較検証した結果を報告する。

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