日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

一般講演

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[G] 計算材料科学/データ科学

2024年9月19日(木) 09:00 〜 12:00 A会場 (全学教育推進機構講義A棟地階A001)

座長:合田 義弘(東京工業大学)、佐原 亮二(物質・材料研究機構)

09:15 〜 09:30

[2] 機械学習ポテンシャル分子動力学計算による超水素化物合成機構の解析

*佐藤 龍平1、Conway Lewis2、Zhang Di3、Pickard Chris2、赤木 和人3、Sau Kartik3、Hao Li3、折茂 慎一3 (1. 東大、2. ケンブリッジ大、3. 東北大)

キーワード:機械学習ポテンシャル、分子動力学計算、高圧合成、スーパーハイドライド

超伝導体として利用が期待されるスーパーハイドライドの高圧合成反応について機械学習ポテンシャル分子動力学計算を行い、その反応機構を解析し、合成指針を提案した。

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