日本金属学会2024年秋期(第175回)講演大会

講演情報

一般講演

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[G] 計算材料科学 / データ科学

2024年9月19日(木) 13:00 〜 14:15 A会場 (全学教育推進機構講義A棟地階A001)

座長:渡邊 育夢(物質・材料研究機構)

13:45 〜 14:00

[14] フェーズフィールド法と画像生成AIモデルの融合

*磯貝 祐希1、塚田 祐貴2、*小山 敏幸2 (1. 名古屋大工(院生)、2. 名古屋大工)

キーワード:画像生成AI、フェーズフィールドシミュレーション、多結晶組織、拡散モデル、追加学習

本研究では、フェーズフィールドシミュレーションにて画像生成AIの教師データを量産し、それを用いて画像生成AIを訓練し活用する方法論を提案する。