[S8] S8.機能コアの材料科学 V（2）

[S8.18] 機械学習ポテンシャルを用いたSi粒界における格子熱伝導度の粒界構造依存性

*田中 伊織¹、藤井 進^2,3,4、吉矢 真人^2,4 (1. 阪大工（院生）、2. 阪大工、3. 九大工、4. ファインセラミックスセンター)

キーワード：粒界、機械学習、熱電変換材料、分子動力学法

機械学習ポテンシャルを用いて作成したSi粒界の局所構造が格子熱伝導度に与える影響を明らかにすることを目指した。その結果、結合角度のばらつきや粒界近傍の空隙の大きい構造によって低減することが示唆された。