11:30 〜 11:45 [S8.22] グラフニューラルネットワークによる化学結合状態の予測 *中川 諒紀1、高原 泉1、柴田 基洋2、溝口 照康2 (1. 東大院工、2. 東大生研) キーワード:GNN、化学結合、有機分子、マテリアルズインフォマティクス 本研究では、第一原理計算で得たデータベースを基にGNNを用いてOPを予測し、化学結合の性質を効率的に予測するモデルを開発しました。