日本地球惑星科学連合2021年大会

講演情報

[J] 口頭発表

セッション記号 A (大気水圏科学) » A-CG 大気海洋・環境科学複合領域・一般

[A-CG41] 沿岸海洋生態系─2.サンゴ礁・藻場・マングローブ

2021年6月3日(木) 10:45 〜 12:15 Ch.10 (Zoom会場10)

コンビーナ:梅澤 有(東京農工大学)、宮島 利宏(東京大学 大気海洋研究所 海洋地球システム研究系 生元素動態分野)、渡邉 敦(笹川平和財団 海洋政策研究所)、樋口 富彦(東京大学大気海洋研究所)、座長:梅澤 有(東京農工大学)、宮島 利宏(東京大学 大気海洋研究所 海洋地球システム研究系 生元素動態分野)、渡邉 敦(笹川平和財団 海洋政策研究所)、樋口 富彦(東京大学大気海洋研究所)

11:30 〜 11:45

[ACG41-04] Detection of seagrass habitat in Himi, Toyama Bay using Google Earth Engine

*寺内 元基1、マウレ エリジオ1、原田 恭行1、松村 航2、前田 経雄3 (1.公益財団法人環日本海環境協力センター、2.富山県農林水産総合技術センター 水産研究所、3.富山県農林水産部 水産漁港課)

キーワード:アマモ、リモートセンシング、海草

Extent of seagrass habitat was mapped in coastal zone of Himi area in Toyama Bay using Seagrass Mapper, a web-based tool for mapping coastal habitats built upon Google Earth Engine (GEE). Results of field survey of sea floor conducted by an underwater video camera in June in 2018 were used to train satellite image of July 15, 2018 taken by Worldview-110 camera on board Worldview 2 satellite for its segmentation. The areas of seagrass beds in Himi were then estimated by the random forest supervised classification method. The estimated area of seagrass habitat was then compared with the report from the Fisheries Research Institute of Toyama Prefectural Agricultural Forestry and Fisheries Research Center published 2011. The study shows that removal of effects of water column by the Bottom Reflectance Index method better estimates area of seagrass habitats especially in deeper water.