2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 9.自然言語処理・情報検索

[2C1] 自然言語処理-文書分析・文書要約

2018年6月6日(水) 09:00 〜 10:40 C会場 (4F オーキッド)

座長:宮西 大樹(国際電気通信基礎技術研究所)

09:40 〜 10:00

[2C1-03] Spatial Pyramid Pooling を用いた Gated CNN による評判分析

〇岡田 真1、柳本 豪一1、橋本 喜代太2 (1. 大阪府立大学、2. Prince of Songkla University, phuket campus)

キーワード:Gated CNN、評判分析、Spatial Pyramid Pooling

カスタマーレビューなど大量の文書データから有用な情報を引き出したいという要求に答える手法の一つとして,それらを対象にした評判分析手法の重要性は非常に高まっている.本論文では Gated CNN を用いた評判分析を提案する.Gated CNN はゲート構造を通常の畳み込みニューラルネットワーク構造に組み込んだモデルである.Gated CNN は言語モデルを構築する際に用いられることがあるが,提案手法では Gated CNN を入力データから特徴ベクトルを生成する際に用いる.さらに,プーリング手法の一つである Spatial Pyramid Pooling を組み込み,その有効性を実験により検証した.