[4Pin1] インタラクティブ(2)

[4Pin1-09] 階層的な部分単語を入力としたニューラル機械翻訳

〇森下 睦¹、鈴木 潤¹、永田 昌明¹ (1. NTT コミュニケーション科学基礎研究所)

キーワード：機械翻訳、自然言語処理、深層学習

本発表では，部分単語列を用いたニューラル機械翻訳（NMT）の精度向上を目指す．
我々は，NMTで部分単語列が用いられる3つのモジュール (1) エンコーダの入力層，(2) デコーダの入力層，(3) デコーダの出力層 で，それぞれ適切な部分単語列は異なるのではないかという仮説を立てた．
実験により，複数の異なった部分単語列をエンコーダ，デコーダの入出力層に使用することで，IWSLT 2012，2013，2014の独-英，英-独，仏-英，英-仏データセットに対してBLEUスコアが向上することを示した．