[1N2-J-9] 自然言語処理・情報検索: 対話

[1N2-J-9-01] 発話と推薦を柔軟に混合させる対話型推薦システムの実現

〇積田 大介¹、高木 友博¹ (1. 明治大学大学院理工学研究科情報科学専攻)

キーワード：対話システム、推薦システム、深層強化学習

対話を通じた推薦での先行研究の多くは, 通常の発話と推薦を切り離したシステム設計になっている. しかし, 一般的に推薦システムそのものの精度は必ずしも高くないため, しばしば推薦結果がユーザニーズに適合しない. 人間であれば, 適合しない理由を確認し別の推薦をするサイクルを適切に繰り返すことで, ユーザを満足する解まで誘導することができる. 本稿では, ユーザの発話を利用した推薦に基づき, 強化学習による対話戦略をとるシステムを提案した. それによって, 人間のように会話の中に自然に推薦を織り交ぜ, 臨機応変な振る舞いを行う対話システムを実現した.