[1N2-J-9] 自然言語処理・情報検索: 対話

[1N2-J-9-02] 文脈を考慮した対話のニューラルネットワークモデルの日本語注文対話への適用

〇村山 友理¹、小林 一郎²、森田 武史³、中野 有紀子⁴、山口 高平³ (1. お茶の水女子大学大学院、2. お茶の水女子大学、3. 慶應義塾大学、4. 成蹊大学)

キーワード：質問応答、ニューラルネットワーク

近年，文脈を考慮した対話における記憶装置付きニューラルネットワークモデルとして様々なモデルが提案されている．本研究では，ロボット喫茶店の実現を目指し，喫茶店における注文対話に取り組んでおり，注文対話の課題として，複数の人からの注文や注文の変更，注文の確認などが挙げられる．この課題を解くには客の発言の記録や，文脈を理解していることが必要であり，注文対話の処理にニューラルネットワークモデルを適用することを考えた．適用するにあたり，日本語の注文対話データセットを作成し，それについて実験を行なった．結果は，誤り率として低い値を得ることができた．