2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin2] インタラクティブセッション1

2019年6月6日(木) 10:30 〜 12:10 R会場 (1F 展示ホール 中央)

10:30 〜 12:10

[3Rin2-06] 運用中の予測器を使って未知のクラスを分類する方法

〇坂井 智哉1、十河 泰弘1 (1. NEC)

キーワード:ゼロショット学習、分類、モデル再利用

ゼロショット学習の目的は,訓練時に現れなかった新しいクラスを認識することである.この発表では,ゼロショット学習への新しいアプローチを紹介する.提案する方法では,現実においてしばしば利用可能である運用中の予測器を再利用する.ほとんどの従来法と異なり,提案法は運用中の予測器をゼロショット学習専用に設計された新しい予測器に置き換えることを必要としない.