[1D4-GS-13] AI応用: 社会問題

[1D4-GS-13-03] 複合リモートセンシングと深層学習を用いた海洋プラスチックの自動検出

〇園田 潤¹、木本 智幸²、金澤 靖³ (1. 独立行政法人国立高等専門学校機構仙台高等専門学校、2. 独立行政法人国立高等専門学校機構大分工業高等専門学校、3. 豊橋技術科学大学)

キーワード：海洋プラスチック、深層学習、地中レーダ、UAV

近年，海に年間少なくとも800 万トンものプラスチックが流れこんでいるとされ，大きな環境問題になっている．日本沿岸でも海岸漂着プラスチックが問題になっており，処理計画立案のための定量化が必要とされているが，自動定量観測は研究されていない．また，漂着プラスチックは砂浜に沈下し，海洋生態系にも大きな影響を及ぼすと考えられるが，その調査も行われていない．本研究では，海岸漂着プラスチックの定量化を目的に，地中レーダによる地中内部のレーダ画像とUAV による表層の空撮画像から深層学習を用いた自動検出を試みる．この結果，地中沈下および海岸漂着のプラスチックを95%程度の精度で検出できることを明らかにした。