[3J1-GS-6a] 言語メディア処理：基礎

[3J1-GS-6a-04] テキスト分類学習における文節入れ替えによるデータ水増し手法

〇有田 朗人¹、駒井 雅之²、佐藤 大輔²、丸古 凌介²、大木 環美²、野村 雄司²、田邉 豊¹、平 博順¹ (1. 大阪工業大学、2. 株式会社NTTデータ)

キーワード：人工知能、自然言語処理、データ水増し

一般に深層学習においては、高いタスクの精度を得るためには、数万以上の訓練データが必要になる。
しかしながら、実タスクにおいては、大規模なデータが入手できないことも多い。
そこで、本発表では、ドメインが限られ小規模なデータセットについてのテキスト分類において、
日本語の文節入れ替えを用いてデータ水増しを行い、分類精度の向上を試みた。