オーガナイズドセッション

[1Q3-OS-7a] 統合AIへの展望

2023年6月6日(火) 13:00 〜 14:40 Q会場 (601)

オーガナイザ：栗原聡、山川宏、三宅陽一郎、谷口彰、田和辻可昌

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13:00 〜 13:20

[1Q3-OS-7a-01] 生物の本質から考える協働型AIモデルの一考察

〇平方勝¹、馬沖¹、加瀬究² (1. 国立研究開発法人　海上・港湾・航空技術研究所、2. 国立研究開発法人　理化学研究所)

13:20 〜 13:40

[1Q3-OS-7a-02] 人間レベルAIへの到達を定義するための包括的技術地図

汎用情報処理 × Entification関連処理

〇山川宏^1,2、松尾豊¹ (1. 東京大学、2. 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)

13:40 〜 14:00

[1Q3-OS-7a-03] 生命体の身体拡張における多段創発の利用の提案

〇川口恭平¹、下川大樹²、栗原聡¹ (1. 慶應義塾大学理工学部、2. 慶應義塾大学大学院理工学研究科)

14:00 〜 14:20

[1Q3-OS-7a-04] 脳型AIの基盤となる画像からの解剖学的神経投射の抽出

文献上の脳神経回路図からのグラフ構造の抽出

〇堀口維里優¹、芦原佑太²、山川宏³ (1. 東京大学工学部計数工学科、2. 日本大学文理学部, 東京大学工学系研究科 ,全脳アーキテクチャ・イニシアティブ、3. 東京大学工学系研究科 ,全脳アーキテクチャ・イニシアティブ )

14:20 〜 14:40

[1Q3-OS-7a-05] 海馬体に学んだ確率的生成モデルの実装と有効性検証

〇大竹俊輔¹、前山功伊¹、長谷川翔一¹、中島毅士¹、谷口彰¹、谷口忠大¹、山川宏^2,3 (1. 立命館大学、2. 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ、3. 東京大学)

オーガナイズドセッション

[1Q4-OS-7b] 統合AIへの展望

2023年6月6日(火) 15:00 〜 16:40 Q会場 (601)

オーガナイザ：栗原聡、山川宏、三宅陽一郎、谷口彰、田和辻可昌

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15:00 〜 15:20

[1Q4-OS-7b-01] 深層恒常性強化学習と内受容感覚に基づく方策選択機構

〇吉田尚人¹、金沢星慶^1,2、國吉康夫^1,2 (1. 東京大学、2. 東京大学次世代知能科学研究センター)

15:20 〜 15:40

[1Q4-OS-7b-02] 大規模言語モデルによる情感豊かなインタラクション実現のためのロードマップの提案

扁桃体による恐怖や動機付けの仕組みを中心に

〇大森隆司¹、田和辻可昌²、宮本竜也²、芦原佑太³、荒川直哉⁴、山川宏⁵ (1. 玉川大学、2. 早稲田大学、3. 日本大学、4. 全脳アーキテクチャイニシャティブ、5. 東京大学)

15:40 〜 16:00

[1Q4-OS-7b-03] 大規模言語モデルと場所概念モデルの統合による未観測物体の語彙を含んだ言語指示理解

〇長谷川翔一¹、山木良輔¹、谷口彰¹、萩原良信¹、エルハフィロトフィ¹、谷口忠大¹ (1. 立命館大学)

16:00 〜 16:20

[1Q4-OS-7b-04] 自律エージェントのための大規模言語モデルからのアフォーダンス抽出法の提案

〇小林伶央¹、永野有希恵²、大崎湧也¹、高村大輝¹、田嶋　沙和子¹、下川大樹¹、栗原聡² (1. 慶應義塾大学大学院、2. 慶應義塾大学)

16:20 〜 16:40

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