[1G5-IND-3] インダストリアルセッション3

[1G5-IND-3-14] LLMを用いたプロフィール情報活用による推薦システムの改善

右手達也 (ウォンテッドリー株式会社 Visit Recommendation Squad)

ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために、はたらくすべての人が共感を通じて人や会社と「であい」「つながり」「つながりを深める」ためのビジネスSNS『Wantedly』を提供している。Wantedlyでは、プロフィール等の豊富なテキスト情報を活用した推薦が重要だが、従来はテキストの類似性による評価が中心で、個々のスキルや経験といった詳細情報を捉えきれないという課題があった。この課題に対し、大規模言語モデルを用いてテキストから詳細なスキル・経験を抽出する技術開発に取り組んでいる。本発表では、このLLM活用技術を推薦システム改善に応用する取り組みについて紹介する。