2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[1Win4] ポスターセッション1

2025年5月27日(火) 15:30 〜 17:30 W会場 (イベントホールD-E)

[1Win4-97] 曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明

〇北岡 旦1、岡嶋 穣1、佐々木 耀一1、高野 凜1 (1.日本電気株式会社)

キーワード:反実仮想説明、説明可能AI、数値解析、微分幾何、数理最適化

経路に基づく反実仮想説明は,訓練された分類器から望ましい予測結果を得るために,入力特徴量から経路を提案する説明手法である.この説明手法の需要は、ローン審査や健康診断といった領域で高まっている.しかし,従来の手法にはいくつかの問題がある.具体的には,提案される経路がジグザグになり解釈が難しいことや,スパース性の追加が困難であることが,課題として挙げられる.これらの課題を解決するために,本論文では,曲線のエネルギー最小化問題の解として経路を定義し,その最適化問題を有限差分法で近似し,非線形計画問題へ帰着させる手法を提案する.理論では,エネルギー最小化問題にこの近似手法を使って,積分区間の分割数の-1/2乗で評価できることを紹介する.実験では,滑らかな経路の取得できることと,およびスパース性を確認し,具体的には従来手法の必要な特徴量を73%に抑えられることを確認する.

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